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Enregistrement W2031219506 · doi:10.1109/tcpmt.2012.2206810

Numerical and Experimental Study of a Hybrid Thermoelectric Cooler Thermal Management System for Electronic Cooling

2012· article· en· W2031219506 sur OpenAlexaff
M.K. Russel, D. Ewing, C.Y. Ching

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Components Packaging and Manufacturing Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermoelectric coolingTECHeat sinkPassive coolingThermal resistanceElectronicsCoefficient of performanceThermalMaterials scienceElectronic componentThermoelectric effectMechanical engineeringHybrid systemWater coolingNuclear engineeringEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringThermodynamicsHeat pumpElectrical engineeringHeat exchangerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A hybrid thermal management system for electronics cooling is considered that incorporates a thermoelectric cooler (TEC) based active path in parallel with a conventional heat pipe based passive path. The passive path is used to transport the heat from the chip at moderate thermal conditions keeping the TEC electrically off while the TEC modules are turned on when the conditions become adverse, thus operating at a higher overall system coefficient of performance. An important design parameter is the fraction of the total heat sink area dedicated to each path, which will depend on the rated heat dissipation from the chip, thermal resistance of the entire heat sink and the operational ambient temperature. A thermal resistance network model for the hybrid system that takes into account the governing thermo-physical equations for the TEC is used to investigate the system. Controlled experiments are performed to validate the hybrid thermal management model. The model predictions are in good agreement with the experimental results. The operating envelope of different hybrid thermal management configurations are compared to a heat pipe based passive system and an only TEC system. Parametric studies are performed to analyze the effect of the number of TEC modules and the external thermal resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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