Screening method to identify inhibitors of siderophore biosynthesis in the opportunistic fungal pathogen,<i>Aspergillus fumigatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Aspergillus fumigatus is the most common cause of airborne mould infections in immunocompromised patients worldwide. Our aim was to develop a method to identify agents that inhibit siderophore biosynthesis because this pathway is unique to the fungus and is essential for virulence. METHODS AND RESULTS: A high-throughput two-step screening assay was developed using 96-well plates in which fungal growth and siderophore production is assessed spectrophotometrically. If a compound inhibits growth only in iron-limited medium (screen 1), its effect on siderophore production is then determined (screen 2). The proof of concept was demonstrated using a known antifungal agent, amphotericin B, and a strain of A. fumigatus deficient in siderophore production. CONCLUSIONS: The two-stage screening method clearly identified growth defects in A. fumigatus related specifically to siderophore biosynthesis. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The increasing incidence of life-threatening fungal infections has produced an urgent need for novel antifungal agents. The method described in this report will facilitate the identification of novel antifungal compounds that inhibit a pathway critical for A. fumigatus virulence and have a reduced probability of affecting host metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».