Mitogen‐activated protein kinase p38 regulates krox‐20 to direct schwann cell differentiation and peripheral myelination
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that addition of extracellular matrix (ECM) extracts to rat Schwann cell-dorsal root ganglion neuron (DRGN) co-cultures activated mitogen-activated protein kinase (MAPK) p38, whereas inhibition blocked myelination. Here, we used p38 pharmacological inhibitors and gene silencing to assess their effects on downstream kinases and key transcription factors. We show that p38α regulates expression of the master transcription factor, Krox-20, required for the onset of myelination in Schwann cell-DRGNs, as assessed by immunocytochemistry and qRT-PCR. p38 activity is also required for the expression of the cell cycle inhibitor p27(kip1) , associated with Schwann cell differentiation. Three potential effectors of p38 were explored: MAPK-activated protein kinase-2 (MK2), mitogen and stress-activated protein kinase-1 (MSK-1), and the transcription factor cAMP response element-binding protein (CREB). Inhibition of MK2 with CMPD1 or gene knockdown with siRNAs reduced numbers of Krox-20-positive Schwann cells and expression of myelin proteins MBP and MAG. ECM activated CREB and increased Krox-20 expression, whereas CREB1 gene silencing reduced Krox-20. Furthermore, two nonselective inhibitors of MSK-1 (H89 and R0-318820) decreased ECM-induced CREB phosphorylation and, similar to anti-MSK-1 siRNAs, reduced Krox-20-positive cells. In addition, p38 modulated the expression of two transcription factors involved in the regulation of Krox-20 [suppressed cAMP-inducible protein (SCIP) and Sox10], but not Sox2, an antagonist of Krox-20. Collectively, our results show that p38 primarily directs Schwann cell differentiation and peripheral myelination by regulating Krox-20 expression through its downstream effectors, MK2 and MSK-1/CREB, and transcription factors SCIP and Sox10.
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
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