Evaluating the <i>trans</i> Fatty Acid, CLA, PUFA and Erucic Acid Diversity in Human Milk from Five Regions in China
Notice bibliographique
Résumé
Human milk was obtained from 97 healthy lactating women from five different regions in China. Twenty-four hour dietary questionnaire identified the foods consumed that showed distinct differences in food types between cities. The southern and central regions had higher levels of total trans fatty acids (TFA) and conjugated linoleic acids (CLA) in human milk than the northern region. The major isomers in human milk from the northern region were vaccenic and rumenic acids, whereas the other regions had a random distribution of these isomers. This was consistent with the isomer distribution in the refined vegetable oils used and their increased formation during high temperature stir-frying. The human milk composition showed little evidence that partially hydrogenated fats were consumed, except eight mothers in Guangzhou who reported eating crackers, plus four other mothers. The TFA concentration in these human milk samples was higher (2.06-3.96%). The amount of n-6 (1.70-2.24%) and n-3 (0.60-1.47%) highly unsaturated fatty acids (HUFA) in human milk and the resultant ratio (1.43-2.95) showed all mothers in China had an adequate supply of HUFA in their diet. Rapeseed oil was consumed evidenced by erucic acids in human milk. The levels of erucic acid were below internationally accepted limits for human consumption. The levels of undesirable TFA and CLA isomers in human milk are a concern. Efforts to decrease the practice of high temperature stir-frying using unsaturated oils, and a promotion to increase consumption of dairy and ruminant products should be considered in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».