Evaluating the <i>trans</i> Fatty Acid, CLA, PUFA and Erucic Acid Diversity in Human Milk from Five Regions in China
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Human milk was obtained from 97 healthy lactating women from five different regions in China. Twenty-four hour dietary questionnaire identified the foods consumed that showed distinct differences in food types between cities. The southern and central regions had higher levels of total trans fatty acids (TFA) and conjugated linoleic acids (CLA) in human milk than the northern region. The major isomers in human milk from the northern region were vaccenic and rumenic acids, whereas the other regions had a random distribution of these isomers. This was consistent with the isomer distribution in the refined vegetable oils used and their increased formation during high temperature stir-frying. The human milk composition showed little evidence that partially hydrogenated fats were consumed, except eight mothers in Guangzhou who reported eating crackers, plus four other mothers. The TFA concentration in these human milk samples was higher (2.06-3.96%). The amount of n-6 (1.70-2.24%) and n-3 (0.60-1.47%) highly unsaturated fatty acids (HUFA) in human milk and the resultant ratio (1.43-2.95) showed all mothers in China had an adequate supply of HUFA in their diet. Rapeseed oil was consumed evidenced by erucic acids in human milk. The levels of erucic acid were below internationally accepted limits for human consumption. The levels of undesirable TFA and CLA isomers in human milk are a concern. Efforts to decrease the practice of high temperature stir-frying using unsaturated oils, and a promotion to increase consumption of dairy and ruminant products should be considered in China.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle