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Enregistrement W2031224514 · doi:10.1037/a0017880

Understanding the impact of cross-group friendship on interactions with novel outgroup members.

2010· article· en· W2031224514 sur OpenAlexaff
Elizabeth Page‐Gould, Rodolfo Mendoza‐Denton, Jan Marie Alegre, John Oliver Siy

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality and Social Psychology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesHellman Family Foundation
Mots-clésOutgroupFriendshipPsychologyClosenessIngroups and outgroupsSocial psychologyAssociation (psychology)PersonalityProsocial behaviorDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the cognitive processes that might account for the impact of cross-group friendship on novel intergroup situations. Study 1 demonstrated that closeness with outgroup members predicts an association of the outgroup with the self, both in terms of the group itself and the personality traits stereotypically associated with the group. In Studies 2 and 3, we manipulated the accessibility of either a same-group friendship or cross-group friendship. Participants who described a cross-group friend exhibited a greater association of the friend's ethnicity with the self, and this association mediated the effects of friendship accessibility on positive expectations for intergroup contact (Study 2) and adaptive hormonal responses during a real interaction with a novel outgroup member (Study 3). These findings imply that cross-group friendship improves novel intergroup experiences to the degree that outgroups become associated with the self.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,787
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,199
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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