Walking training in postmenopause
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because physical exercise has been widely used for primary and secondary preventions of cardiometabolic diseases arising with menopause, the aim of our study was to determine whether participation in aerobic physical exercise is linked to the modification of spontaneous physical activity and whether this compensation affects aerobic training-related body adaptations. METHODS: Both before and after a 13-week walking training program, 34 postmenopausal women (mean ± SD age, 55.89 ± 3.57 y) were analyzed for lipids, adipokines, glucose, and insulin plasma levels, as well as for body measures, heart rate and blood pressure at rest, maximal aerobic capacity, total daily energy expenditure, mean intensity of daily physical activities, and time and energy spent on physical activities with an intensity of more than three metabolic equivalents. RESULTS: Aerobic training induced significant reductions in body mass, body mass index, heart rate, systolic blood pressure, basal cardiac double product, plasma glucose, leptin, and resistin. Aerobic fitness, the reserve of the cardiac double product, and the quantitative insulin sensitivity index were significantly improved. Cluster analysis of the variations in the total daily energy expenditure, the mean intensity of daily physical activities, and the time and energy spent on physical activities with an intensity of more than three metabolic equivalents identified two subgroups: one showed reduced spontaneous physical activity (GROUP-), whereas the other did not (GROUP+). The subgroups differed significantly only for plasma lipid variation. GROUP+ showed significantly reduced low-density lipoprotein cholesterol and total cholesterol, whereas GROUP- did not show significantly modified plasma lipids. CONCLUSIONS: In postmenopause, participation in a program of aerobic physical exercise can result in a reduction of spontaneous physical activity, which inhibits the positive effects of the aerobic exercise on plasma lipids and lipoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».