Relationship Between Lower Limb Muscle Activity and Platform Acceleration During Whole-Body Vibration Exercise
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify the influence of different magnitudes and directions of the vibration platform acceleration on surface electromyography (sEMG) during whole-body vibration (WBV) exercises. Therefore, a WBV platform was used that delivers vertical vibrations by a side-alternating mode, horizontal vibrations by a circular mode, and vibrations in all 3 planes by a dual mode. Surface electromyography signals of selected lower limb muscles were measured in 30 individuals while they performed a static squat on a vibration platform. The WBV trials included 2 side-alternating trials (Side-L: 6 Hz, 2.5 mm; Side-H: 16 Hz, 4 mm), 2 circular trials (Circ-L: 14 Hz, 0.8 mm; Circ-H: 43 Hz, 0.8 mm), and 4 dual-mode trials that were the combinations of the single-mode trials (Side-L/Circ-L, Side-L/Circ-H, Side-H/Circ-L, Side-H/Circ-H). Furthermore, control trials without vibration were assessed, and 3-dimensional platform acceleration was quantified during the vibration. Significant increases in the root mean square of the sEMG (sEMGRMS) compared with the control trial were found in most muscles for Side-L/Circ-H (+17 to +63%, p ≤ 0.05), Side-H/Circ-L (+7 to +227%, p ≤ 0.05), and Side-H/Circ-H (+21 to +207%, p < 0.01) and in the lower leg muscles for Side-H (+35 to +138%, p ≤ 0.05). Furthermore, only the vertical platform acceleration showed a linear relationship (r = 0.970, p < 0.001) with the averaged sEMGRMS of the lower limb muscles. Significant increases in sEMGRMS were found with a vertical acceleration threshold of 18 m·s(-2) and higher. The present results emphasize that WBV exercises should be performed on a platform that induces vertical accelerations of 18 m·s(-2) and higher.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle