Relationship Between Lower Limb Muscle Activity and Platform Acceleration During Whole-Body Vibration Exercise
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to identify the influence of different magnitudes and directions of the vibration platform acceleration on surface electromyography (sEMG) during whole-body vibration (WBV) exercises. Therefore, a WBV platform was used that delivers vertical vibrations by a side-alternating mode, horizontal vibrations by a circular mode, and vibrations in all 3 planes by a dual mode. Surface electromyography signals of selected lower limb muscles were measured in 30 individuals while they performed a static squat on a vibration platform. The WBV trials included 2 side-alternating trials (Side-L: 6 Hz, 2.5 mm; Side-H: 16 Hz, 4 mm), 2 circular trials (Circ-L: 14 Hz, 0.8 mm; Circ-H: 43 Hz, 0.8 mm), and 4 dual-mode trials that were the combinations of the single-mode trials (Side-L/Circ-L, Side-L/Circ-H, Side-H/Circ-L, Side-H/Circ-H). Furthermore, control trials without vibration were assessed, and 3-dimensional platform acceleration was quantified during the vibration. Significant increases in the root mean square of the sEMG (sEMGRMS) compared with the control trial were found in most muscles for Side-L/Circ-H (+17 to +63%, p ≤ 0.05), Side-H/Circ-L (+7 to +227%, p ≤ 0.05), and Side-H/Circ-H (+21 to +207%, p < 0.01) and in the lower leg muscles for Side-H (+35 to +138%, p ≤ 0.05). Furthermore, only the vertical platform acceleration showed a linear relationship (r = 0.970, p < 0.001) with the averaged sEMGRMS of the lower limb muscles. Significant increases in sEMGRMS were found with a vertical acceleration threshold of 18 m·s(-2) and higher. The present results emphasize that WBV exercises should be performed on a platform that induces vertical accelerations of 18 m·s(-2) and higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».