Localized Transcranial Electrical Motor Evoked Potentials for Monitoring Cranial Nerves in Cranial Base Surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a novel monitoring technique that allows "functional" assessment of cranial nerve continuity during cranial base surgery. METHODS: Facial motor evoked potentials (MEP) in 71 consecutive patients were obtained by localized transcranial electrical stimulation in all patients requiring facial nerve monitoring during the period from November 2002 to August 2004. With transcranial electrical stimulation localized to the contralateral cortex, facial nerve MEPs are obtained through stimulation of more proximal intracranial structures. RESULTS: Logistic regression revealed that the final-to-baseline facial MEP ratio predicted satisfactory (House-Brackmann Grade 1 and 2 function) immediate postoperative facial function (0.005 > P > 0.0005). Contingency table analysis showed high correlation (chi2, P < or = 2 x 10(8)) and acceptable test characteristics using a 50% final-to-baseline MEP ratio. CONCLUSION: Facial nerve MEPs recorded intraoperatively during cranial base surgery using the proposed technique predicts immediate postoperative facial nerve outcome. This technique can also be used to monitor other motor cranial nerves in cranial base surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».