Power strip packing of malleable demands in smart grid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We consider a problem of supplying electricity to a set of N customers in a smart-grid framework. Each customer requires a certain amount of electrical energy which has to be supplied during the time interval [0, 1]. We assume that each demand has to be supplied without interruption, with possible duration between ℓ and r, which are given system parameters (ℓ ≤ r). At each moment of time, the power of the grid is the sum of all the consumption rates for the demands being supplied at that moment. Our goal is to find an assignment that minimizes the power peak - maximal power over [0, 1] - while satisfying all the demands. To do this first we find the lower bound of optimal power peak. We show that the problem depends on whether or not the pair ℓ, r belongs to a “good” region G. If it does - then an optimal assignment almost perfectly “fills” the rectangle time × power = [0, 1] × [0, A] with A being the sum of all the energy demands - thus achieving an optimal power peak A. Conversely, if ℓ, r do not belong to G, we identify the lower bound A̅ > A on the optimal value of power peak and introduce a simple linear time algorithm that_almost_perfectly arranges all the demands in a rectangle [0, A/A̅] × [0, A̅] and show that it is asymptotically optimal.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle