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Enregistrement W2031242160 · doi:10.1002/hon.902

Improved survival in red blood cell transfusion dependent patients with primary myelofibrosis (PMF) receiving iron chelation therapy

2009· article· en· W2031242160 sur OpenAlexaff
Heather A. Leitch, Jocelyn M. Chase, Trisha A. Goodman, Hatoon Ezzat, M. D. Rollins, Dominic H.C. Wong, Maha A. Badawi, Chantal S. Leger, Khaled M. A. Ramadan, Michael J. Barnett, Lynda Foltz, Linda M. Vickars

Notice bibliographique

RevueHematological Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelofibrosisInternal medicineGastroenterologySplenectomyWhite blood cellBlood transfusionAnemiaSurgeryBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many patients with primary myelofibrosis (PMF) become red blood cell (RBC) transfusion dependent (TD), risking iron overload (IOL). Iron chelation therapy (ICT) may decrease the risk of haemosiderosis associated organ dysfunction, though its benefit in PMF is undefined. To assess the effect of TD and ICT on survival in PMF, we retrospectively reviewed 41 patients. Clinical data were collected from the database and by chart review. The median age at PMF diagnosis was 64 (range 43-86) years. Median white blood cell (WBC) count at diagnosis was 7.6 (range 1.2-70.9) x 10(9)/L; haemoglobin 104 (62-145) G/L; platelets 300 (38-2088) x 10(9)/L. Lille, Strasser, Mayo and International Prognostic System (IPS) scores were: low risk, n = 15, 8, 11, 3; intermediate, n = 15, 19, 9, 16; high, n = 5, 11, 5, 7; respectively. Primary PMF treatment was: supportive care, n = 23; hydroxyurea, n = 10; immunomodulatory, n = 4; splenectomy, n = 2. Sixteen patients were RBC transfusion independent (TI) and 25 TD; of these 10 received ICT for a median of 18.3 (0.1-117) months. Pre-ICT ferritin levels were a median of 2318 (range 263-8400) and at follow up 1571 (1005-3211 microg/L (p = 0.01). In an analysis of TD patients, factors significant for overall survival (OS) were: WBC count at diagnosis (p = 0.002); monocyte count (p = 0.0001); Mayo score (p = 0.05); IPS (p = 0.02); number of RBC units (NRBCU) transfused (p = 0.02) and ICT (p = 0.003). In a multivariate analysis, significant factors were: NRBCU (p = 0.001) and ICT (p = 0.0001). Five year OS for TI, TD-ICT and TD-NO ICT were: 100, 89 and 34%, respectively (p = 0.003). The hazard ratio (HR) for receiving >20 RBCU was 7.6 (95% Confidence Intervals [CI] 1.2-49.3) and for ICT was 0.15 (0.03-0.77). In conclusion, 61% of PMF patients developed RBC-TD which portended inferior OS; however patients receiving ICT had comparatively improved OS, suggesting a clinical benefit. Prospective studies of IOL and the impact of ICT in PMF are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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