Women's experiences of early miscarriage: implications for nursing care
Notice bibliographique
Résumé
AIMS AND OBJECTIVES: To investigate women's experience of early miscarriage (the first 16 weeks of pregnancy) by reviewing the literature since 1990, identifying and exploring critical themes. BACKGROUND: Early miscarriage loss accounts for 50,000 inpatient admissions per year in the UK reported in 2010. It can result in anxiety, depression, guilt, emptiness and other features of bereavement. DESIGN: A structured literature review of qualitative literature was undertaken to explore the evidence of women's experience of early miscarriage, and elicit common themes emerging. METHODS: A systematic electronic database search was conducted using a range of search engines. Nine papers were identified; four from the UK and one paper each from the USA, Australia, Canada, Israel and Sweden. RESULTS: Four predominant themes were identified from the experiences of 211 women in the nine studies: 'What I feel', 'Care for me and communicate with me', 'Me, my baby and others' and 'Help me to cope with the future'. CONCLUSIONS: Early miscarriage is a potentially devastating experience, and the diversity of experiences of women must be reflected in the provision of appropriate and sensitive nursing care. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The study demonstrated a significant training need for nurses and midwives to provide women with individualised care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».