Complexities of nitrogen isotope biogeochemistry in plant-soil systems: implications for the study of ancient agricultural and animal management practices
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen isotopic studies have the potential to shed light on the structure of ancient ecosystems, agropastoral regimes, and human-environment interactions. Until relatively recently, however, little attention was paid to the complexities of nitrogen transformations in ancient plant-soil systems and their potential impact on plant and animal tissue nitrogen isotopic compositions. This paper discusses the importance of understanding nitrogen dynamics in ancient contexts, and highlights several key areas of archaeology where a more detailed understanding of these processes may enable us to answer some fundamental questions. This paper explores two larger themes that are prominent in archaeological studies using stable nitrogen isotope analysis: (1) agricultural practices (use of animal fertilizers, burning of vegetation or shifting cultivation, and tillage) and (2) animal domestication and husbandry (grazing intensity/stocking rate and the foddering of domestic animals with cultigens). The paucity of plant material in ancient deposits necessitates that these issues are addressed primarily through the isotopic analysis of skeletal material rather than the plants themselves, but the interpretation of these data hinges on a thorough understanding of the underlying biogeochemical processes in plant-soil systems. Building on studies conducted in modern ecosystems and under controlled conditions, these processes are reviewed, and their relevance discussed for ancient contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».