Field accuracy of Canadian rain measurements
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Daily historical rain‐gauge data from several Canadian sources and field experiments were compared to the World Meteorological Organization (WMO) pit gauge rainfall measurements in order to determine the accuracies for different operational rain gauges. The detailed technical description of the main Canadian precipitation gauges assisted in understanding the associated accuracies and the need for adjustments for rain‐gauge errors. All gauges, including the pit gauge, reported less than the actual rainfall. The corrections for wind, funnel wetting, evaporation and receiver retention improved the overall accuracy of the manual gauges. The range of rainfall measurements from different manual gauges was greatly reduced after applying the correction factors which were determined through a series of precision measurements. The recently introduced Hydrological Services TB3 tipping bucket rain gauge and the Geonor T‐200B precipitation gauge improved rainfall catch efficiencies compared to the older Meteorological Service of Canada (MSC) tipping bucket and F&P/Belfort gauges with error values of ‐3.5% for the TB3 and ‐4.7% for the Geonor. The manual Type B gauge, in service for more than thirty years, was found to be the best rain gauge and provided the most accurate values based on all the reported rainfall field experiments with an average bias of only ‐0.6% compared to the raw pit gauge data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle