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Enregistrement W2031262369 · doi:10.1111/jpc.12008

Rehydration for gastroenteritis: Easy does it

2012· article· en· W2031262369 sur OpenAlexaboutno aff
Craig Mellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral gastroenteritis research and epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcute gastroenteritisRandomized controlled trialDehydrationPediatricsSalineEmergency departmentOral rehydration therapyAnesthesiaSurgeryHealth servicesPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been interest in rapid rehydration for gastroenteritis to reduce hospital stay. A Canadian randomised controlled trial (RCT) compared intravenous (IV) rehydration with normal saline over 1 h given rapidly (60 mL/kg) or at the standard rate (20 mL/kg).1 They found no difference in the proportion of children rehydrated at 2 h, nor in the proportion needing prolonged treatment, while the median time to discharge was actually significantly longer (6.3 vs. 5 h) for the rapid group.1 A Melbourne RCT of 254 infants with at least moderate dehydration (2.7% of the 9331 children seen with gastroenteritis) compared rapid nasogastric (NG) rehydration (100 mL/kg over 4 h) with standard NG rehydration over 24 h.2 The primary failure rates were similar (11.8% rapid, 9.2% standard), and although rapid rehydration avoided hospitalisation for just over half the infants, 22.7% failed discharge from the emergency department 4 h after rapid rehydration and another 7.6% were readmitted within 24 h.2 The vast majority of children with gastroenteritis will drink and can be rehydrated orally (over 97% in the Melbourne study). For the small number of children who require IV or NG rehydration, there is little to recommend rapid rehydration compared with a more sedate approach. Reviewer: David Isaacs, david.isaacs@health.nsw.gov.au

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,119
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,119
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0130,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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