Quantitative MRI Reveals the Elderly Ischemic Brain is Susceptible to Increased Early Blood—Brain Barrier Permeability Following Tissue Plasminogen Activator Related to Claudin 5 and Occludin Disassembly
Notice bibliographique
Résumé
Great uncertainty exists as to whether aging enhances the detrimental effects of tissue plasminogen activator (tPA) on vascular integrity of the ischemic brain. We hypothesized that tPA treatment would augment ischemic injury by causing increased blood-brain barrier (BBB) breakdown as determined by quantitative serial T(1) and T(2) magnetic resonance imaging (MRI), and the transfer constant for gadolinium-diethylenetriamine penta-acetic acid (Gd-DTPA) from blood to brain in aged (18 to 20 months) compared with young (3 to 4 months) Wistar rats after middle cerebral artery occlusion, mediated through the acute disassembly of claudin 5 and occludin. Increased T(2) values over the first hour of postreperfusion were independently augmented following treatment with tPA (P<0.001) and aging (P<0.01), supporting a synergistic effect of tPA on the aged ischemic brain. Blood-brain barrier permeability for Gd-DTPA (K(Gd)) was substantial following reperfusion in all animal groups and was exacerbated by tPA treatment in the elderly rat (P<0.001). The frequency of hematoma formation was proportionately increased in the elderly ischemic brain (P<0.05). Both tPA and age independently increased claudin 5 and occludin phosphorylation during ischemia. Early BBB permeability detected by quantitative MRI following ischemic stroke is enhanced by increased age and tPA and is related to claudin 5 and occludin phosphorylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».