A custom microarray analysis of gene expression during programmed cell death in <i>Arabidopsis thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Programmed cell death (PCD) is a form of cellular suicide requiring active gene expression, and occurs in both animals and plants. While the cascade of events and the genes that control PCD have been extensively studied in animals, we remain largely ignorant about the similar process in plant cells. Many of the key proteins of animal cell death such as the Bcl-2 family and the caspase family of proteases do not appear to be conserved in plants, suggesting that plants may employ unique mechanisms to execute PCD. To identify genetic elements of PCD in plants, we monitored changes in transcript levels of approximately 100 selected genes during cell death in an Arabidopsis cell suspension culture using a cDNA microarray. PCD was induced in the cell cultures by two independent means (heat treatment or by allowing the cultures to senesce) to allow the distinction to be drawn between changes in gene expression that are related to PCD and those that are specific to a particular treatment. We argue that genes whose expression is altered during PCD induced by two different means may be generally involved in all types of PCD. We show that certain oxidative stress-related genes, including CSD1, CSD3, and GPX, in addition to cysteine proteinases, some transcription factors, and HR-related genes may serve as markers of a core plant cell death programme. Additionally we observe a down-regulation of the mitochondrial adenine nucleotide transporter and suggest that this may be an early event in the execution of plant PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».