Psychometric properties and factor structure of the Neuropsychiatric Inventory Nursing Home version in an elderly neuropsychiatric population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Neuropsychiatric Inventory (NPI) is an interview-based instrument designed to elicit information from an informal caregiver to evaluate behavioral disturbances in persons with dementia. Minor modifications of this instrument have produced the Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home version (NPI-NH), a version specifically designed for interviewing professional care facility staff. The purpose of this investigation is to further understand the psychometric properties of the NPI-NH by examining its reliability, validity, and factor structure in an elderly neuropsychiatric population. METHOD: Participants were 204 elderly inpatients from a large provincial neuropsychiatric hospital in British Columbia, Canada. Data were collected as part of a patient needs assessment project. RESULTS: The internal consistency reliability of the NPI-NH was alpha=0.67. An exploratory principal axis analysis with varimax rotation revealed five factors that accounted for 63.2% of the variance. These factors reflect aspects of psychiatric disturbance associated with: (a) Agitation; (b) Mood; (c) Psychosis; (d) Sleep/Motor Activity; and (e) Elevated Behavior. Convergent and discriminant validity of the five factors by correlating them with other behavioral measures was considered satisfactory. CONCLUSIONS: These results provide support for the clinical use of the NPI-NH as a screen for neuropsychiatric symptoms in an elderly neuropsychiatric population. However, additional research is encouraged to further evaluate the clinical utility of the NPI-NH in nursing home and inpatient geriatric settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».