Psychometric properties and factor structure of the Neuropsychiatric Inventory Nursing Home version in an elderly neuropsychiatric population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Neuropsychiatric Inventory (NPI) is an interview-based instrument designed to elicit information from an informal caregiver to evaluate behavioral disturbances in persons with dementia. Minor modifications of this instrument have produced the Neuropsychiatric Inventory-Nursing Home version (NPI-NH), a version specifically designed for interviewing professional care facility staff. The purpose of this investigation is to further understand the psychometric properties of the NPI-NH by examining its reliability, validity, and factor structure in an elderly neuropsychiatric population. METHOD: Participants were 204 elderly inpatients from a large provincial neuropsychiatric hospital in British Columbia, Canada. Data were collected as part of a patient needs assessment project. RESULTS: The internal consistency reliability of the NPI-NH was alpha=0.67. An exploratory principal axis analysis with varimax rotation revealed five factors that accounted for 63.2% of the variance. These factors reflect aspects of psychiatric disturbance associated with: (a) Agitation; (b) Mood; (c) Psychosis; (d) Sleep/Motor Activity; and (e) Elevated Behavior. Convergent and discriminant validity of the five factors by correlating them with other behavioral measures was considered satisfactory. CONCLUSIONS: These results provide support for the clinical use of the NPI-NH as a screen for neuropsychiatric symptoms in an elderly neuropsychiatric population. However, additional research is encouraged to further evaluate the clinical utility of the NPI-NH in nursing home and inpatient geriatric settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».