MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031268988 · doi:10.1016/j.hcmf.2010.02.005

Learning Lessons from the National Health Service

2010· article· en· W2031268988 sur OpenAlexaffabout
Jasbir Sunner

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensHumber River Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipClinical governancePublic relationsHealth careCorporate governanceSalientContext (archaeology)Healthcare systemBusinessPolitical scienceKnowledge managementMarketingComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian College of Health Service Executives has recently formalized a learning partnership with the UK's Institute of Healthcare Management. The development of such a partnership offers Canadian healthcare leaders an opportunity to learn from the UK's decade long multibillion pound effort to improve its healthcare system using a multipronged approach. This article provides an initial insight into the UK system starting with some of the high-level cultural differences between the UK and Canada. It is important to be aware of these differences as an appreciation of the context of the UK system can assist Canadian leaders in adapting the positive aspects to our system. The article describes some of the high-level cultural differences and then focuses on 3 specific areas that hold salient lessons for Canada: (1) the evolution of the primary care system, (2) the collection of structured and comparable consumer/patient feedback, and (3) a focus on quality (or clinical governance).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,641
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHealthcare Management ForumMême sujetHealthcare Quality and ManagementTravaux en français237 207