Neuroendocrine Tumors of the Gastrointestinal Tract
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Neuroendocrine tumors (NETs) are uncommon malignancies with variable natural history and often indolent biological behavior. Over the past decade, novel treatment approaches have been developed. The purpose of this study was to review the experience at the Princess Margaret Hospital in treating patients with NET over the past decade. METHODS: The Princess Margaret Hospital Cancer Registry identified 193 patients with NET of the gastrointestinal tract or unknown primary who had their initial visits between 1992 and 2002. A retrospective chart review was performed. RESULTS: The median follow-up duration was 22.6 months. Demographics of the entire cohort of 193 patients were: male, 53%; mean age, 56 years; age-adjusted Charlson score 0, 71%. Anatomic distribution of the primary location revealed that 35% were from the foregut, 40% from midgut, 11% from hindgut, and 14% from unknown origin. Pathological distribution demonstrated that 72% were NET/carcinoids, 21% were islet cell tumors, and 6% were small cell carcinomas. At presentation, 53% of patients had distant metastases and 46% had loco-regional disease. Curative surgery was performed in 35% of the cohort, whereas radiotherapy and chemotherapy of any intent were delivered to 13% and 34%, respectively. For the entire cohort, 5-year survival was 58% (95% confidence interval, 50%-67%). In multivariate analysis, age, location of primary, and curative intent of surgery were independent predictors of survival. Of patients who underwent curative surgery, 86% were alive at 5 years. CONCLUSION: Patients with NET who are offered curative surgery have a good outcome. Distant metastases are commonly found at presentation and portend a worse prognosis. These patients should be evaluated by a multidisciplinary team regarding new approaches to surgery and other therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».