Molecular characterization of field resistance to Fusarium head blight in two US soft red winter wheat cultivars
Notice bibliographique
Résumé
In the soft red winter wheat (Triticum aestivum L.) regions of the US, Fusarium head blight (FHB, caused by Fusarium spp.) resistance derived from locally adapted germplasm has been used predominantly. Two soft red winter wheat cultivars, Massey and Ernie, have moderate resistance to FHB. Mapping populations derived from Becker/Massey (B/M) and Ernie/MO 94-317 (E/MO) were evaluated for FHB resistance and other traits in multiple environments. Eight QTL in B/M and five QTL in E/MO were associated with FHB variables including incidence, severity (SEV), index (IND), Fusarium damaged kernels (FDK), deoxynivalenol (DON), and morphological traits flowering time and plant height. Four QTL were common to both populations. Three of them were located at or near known genes: Ppd-D1 on chromosome 2DS, Rht-B1 on 4BS, and Rht-D1 on 4DS. Alleles for dwarf plant height (Rht-B1b and Rht-D1b) and photoperiod insensitivity (Ppd-D1a) had pleiotropic effects in reducing height and increasing FHB susceptibility. The other QTL detected for FHB variables were on 3BL in both populations, 1AS, 1DS, 2BL, and 4DL in B/M, and 5AL (B1) and 6AL in E/MO. The additive effects of FHB variables ranged from 0.4 mg kg(-1) of DON to 6.2 % for greenhouse (GH) SEV in B/M and ranged from 0.3 mg kg(-1) of DON to 8.3 % for GH SEV in E/MO. The 4DS QTL had epistasis with Ppd-D1, Qdon.umc-6AL, and Qht.umc-4BS, and additive × additive × environment interactions with the 4BS QTL for SEV, IND, and FDK in E/MO. Marker-assisted selection might be used to enhance FHB resistance through selection of favorable alleles of significant QTL, taking into account genotypes at Rht-B1b, Rht-D1a and Ppd-D1a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».