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Enregistrement W2031273727 · doi:10.1145/1067699.1067700

Trends in online learning communities

2005· article· en· W2031273727 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACM SIGGROUP Bulletin · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueOnline and Blended Learning
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOnline learningSynchronous learningContext (archaeology)Learning sciencesOnline participationSocial learningExperiential learningSet (abstract data type)The InternetEducational technologyActive learning (machine learning)Online communityOpen learningLearning communityComputer scienceCooperative learningKnowledge managementWorld Wide WebPsychologyMathematics educationTeaching methodArtificial intelligenceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past decade, there has been a trend toward using the Internet to support traditional classroom teaching and to substitute traditional teaching for online learning. In particular, online learning communities play an important role in distant education. This trend raises important questions about the nature of online learning, the types of learning promoted by online learning communities, the challenges inherent in online learning communities, and the ways in which online learning communities can be improved. Moreover, it is important to understand online learning communities in the context of people's everyday lives. This special issue brings together studies that examine how online learning communities have evolved, the types of online learning communities available, and what design features are useful for promoting vibrant online learning communities. These studies show online learning communities as a complex phenomenon and propose new frameworks and research methods. This introduction outlines the important questions asked in these papers about online learning communities as well as results from empirical studies. It concludes with a set of design considerations that emerge from the studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle