Detection of reduced interhemispheric cortical communication during task execution in multiple sclerosis patients using functional near-infrared spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Multiple sclerosis (MS) impairs brain activity through demyelination and loss of axons. Increased brain activity is accompanied by increases in microvascular hemoglobin oxygen saturation (oxygenation) and total hemoglobin, which can be measured using functional near-infrared spectroscopy (fNIRS). Due to the potentially reduced size and integrity of the white matter tracts within the corpus callosum, it may be expected that MS patients have reduced functional communication between the left and right sides of the brain; this could potentially be an indicator of disease progression. To assess interhemispheric communication in MS, we used fNIRS during a unilateral motor task and the resting state. The magnitude of the change in hemoglobin parameters in the motor cortex was significantly reduced in MS patients during the motor task relative to healthy control subjects. There was also a significant decrease in interhemispheric communication between the motor cortices (expressed as coherence) in MS patients compared to controls during the motor task, but not during the resting state. fNIRS assessment of interhemispheric coherence during task execution may be a useful marker in disorders with white matter damage or axonal loss, including MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».