Ecological correlates of the distribution of territorial Svalbard rock ptarmigan (<i>Lagopus muta hyperborea</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Predictive habitat models have become important research and management tools for monitoring the spatial distribution and abundance of wildlife species. In this paper we develop and evaluate statistical habitat models for presence of territorial Svalbard rock ptarmigan ( Lagopus muta hyperborea Sundevall, 1845) cocks in spring and apply the best model to assess ptarmigan habitat selection in a larger extrapolated region. Terrain variables were extracted at detailed (10 m digital elevation model (DEM)) and coarse (50 m DEM) scales to compare model performance. Sets of candidate environmental variables related to terrain and vegetation cover were developed and explanatory variables were calculated at increasing distances from the count site to well above the typical size of ptarmigan territory. We used ecological niche factor analysis to describe the difference between used and available sites. Survey sites used by cocks were characterized by a restricted range of altitude, a high degree of terrain heterogeneity, and dense vegetation cover compared with overall site availability in the survey region. We then used model selection criteria (AICc) to find the most parsimonious logistic regression models estimating habitat resource selection functions for cocks. Detailed terrain variables were better predictors than coarse terrain variables. The normalized difference vegetation index (NDVI) was a good predictor of presence of territorial cocks, but not as good as the most preferred habitat type. Owing to limited availability of high-quality vegetation maps, the best model containing NDVI and 10 m DEM variables was used for extrapolation of male ptarmigan habitat. Our results show that it is possible to obtain a model with a high ability to rank habitats using a low number of map-derived variables. Such rankings can then be used to improve field sampling designs and are therefore a useful tool for management and conservation of ptarmigan and wildlife in Arctic and alpine areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».