Medication Effects on Symptoms of Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Children with Fetal Alcohol Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) may be the most common mental health disorder in children with fetal alcohol spectrum disorders (FASD). Despite this, little information is available regarding the effectiveness of ADHD treatment in this population. This study, conducted within a clinical service, aimed to assess the impact of medication on symptoms of ADHD in children with FASD by determining (a) the extent of change in ADHD symptoms with medication, and (b) whether differences in improvement are seen between symptom domains. Data were extracted from the medical records of 27 children with FASD who had been referred to an ADHD medication service at the Alberta Children's Hospital in Canada. Participants were primarily male and ranged in age from 5 years 6 months to 14 years 5 months. Teacher MTA-SNAP-IV scores were the primary outcome measure. Baseline, best, and change scores across three symptom domains (inattention, hyperactivity/impulsivity, and opposition/defiance) were determined. A total of 41 medication trials was conducted. More children obtained normalized best scores for hyperactivity/impulsivity (n = 18) and opposition/defiance (n = 19) than for inattention (n = 9) across medication trials. These findings suggest that inattention may be less responsive to ADHD medication. Replication in larger samples with a placebo-controlled design is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».