Generalized self‐efficacy and performance on the 20‐metre shuttle run in children
Notice bibliographique
Résumé
It has been argued that motivation significantly affects the measurement of aerobic capacity when using field tests with children. In this study, the impact of generalized self-efficacy on performance (Stage Completed) in the Léger shuttle run is examined in a cohort of children (N = 2,245, 9.38 +/- 0.52 years old) in Grade 4 from 75 elementary schools. Children completed the Children's Self-perceptions of Adequacy in and Predilection for Physical Activity scale (CSAPPA) to establish levels of generalized self-efficacy toward physical activity, were measured for height and weight, and then completed the Léger Shuttle run to predict aerobic capacity. Regression analysis was used to study the impact of self-efficacy on test performance. After adjusting for age, gender, and BMI, two of the three CSAPPA factor subscales, higher perceived adequacy regarding physical activity (beta = 0.196, P < 0.001) and greater predilection to select physical over sedentary activities (beta = 0.123, P < 0.001), were independently associated with better test performance as indicated by stage completed. Together, self-efficacy accounted for 9% of the total variation in Léger shuttle run performance. A significant interaction between BMI and perceived adequacy was found (beta = -0.106, P < 0.005). Children with both high BMI scores and below average perceived adequacy had the poorest performance results. Generalized self-efficacy, as measured by the CSAPPA, is significantly related to Léger shuttle run performance. Moreover, self-efficacy influences the relationship between other known factors affecting test performance (BMI), suggesting that self-perception of ability/competence has a complex effect on test performance. These results illustrate the importance of considering psychological factors when interpreting physiologic assessments in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».