Differentiation of Molecular Genotypes and Virulence Phenotypes of <i>Puccinia triticina</i> from Common Wheat in North America
Notice bibliographique
Résumé
Wheat leaf rust caused by Puccinia triticina is widely distributed in the wheat growing regions of the United States and Canada, and is subject to selection for virulence phenotype by leaf rust resistance genes in wheat cultivars. The objective of this study was to determine the number of genetically differentiated groups of P. triticina that are currently present in North America. In total, 148 isolates of P. triticina from the 1980s to 2005 were collected from wheat-growing regions of the United States and Canada and tested for virulence on 20 lines of wheat with single genes for leaf rust resistance and for molecular genotype with 23 simple sequence repeat (SSR) markers. In total, 91 virulence phenotypes and 65 SSR genotypes were found. After removal of isolates with identical virulence and SSR genotypes, 125 isolates were included for further analysis. Bayesian cluster analysis indicated five different groups of isolates based on SSR genotypes that also differed for virulence to leaf rust resistance genes Lr2a, Lr2c, Lr3bg, Lr17, and Lr28. Isolates avirulent to Lr14a and Lr20 that have increased since 2003 had SSR genotypes identical or similar to older isolates in one of the five groups, indicating that these isolates were derived by mutation from the previously existing population of P. triticina. The representative collection of P. triticina isolates had characteristics consistent with an asexual dikaryotic population of genetically differentiated groups of SSR genotypes with high levels of heterozygosity and disequilibrium within which stepwise mutation at avirulence or virulence loci regularly occurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».