Motion Sickness and Vestibular Hypersensitivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Motion sickness is poorly understood, although it has been recognized for years as debilitating. Vestibular function is required for motion sickness to occur, but motion sickness can also be brought on without body motion. The aim of this study was to see if there was a correlation between caloric response and motion sickness susceptibility. DESIGN: One experiment was a prospective study carried out on 200 patients. A second prospective study was carried out on 121 patients. SETTING: Patients referred to our tertiary/quaternary care dizziness clinic. METHODS: In experiment 1, caloric scores in patients were correlated with symptoms of motion sickness as established by responses to a simple question. In experiment 2, caloric scores were correlated with symptomatic responses to caloric testing itself. MAIN OUTCOME MEASURES: Caloric responses of the best ear were measured according to standardized caloric evaluation methods. RESULTS: There was no correlation between motion sickness and caloric scores. There was a significant difference in caloric scores between patients made symptomatic by calorics and those who were not. CONCLUSIONS: The autonomic response seen in some patients is not triggered by a specific level of semicircular canal response (as measured by caloric testing). We hypothesize that (similar to space motion sickness) the trigger is a signal differential that arises between semicircular canals and otoliths and that some patients are unable to suppress this response. These patients often suffer motion sickness on a long-term basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».