Long‐term intermittent shear deformation improves the quality of cartilaginous tissue formed in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The formation of cartilaginous tissue in vitro is a promising alternative to repair damaged articular cartilage. However, recent attempts to tissue-engineer articular cartilage that has similar properties to the native tissue have proven to be difficult. The in vitro-formed cartilaginous tissue typically has a similar proteoglycan content to native cartilage, but has a reduced collagen content and only a fraction of the mechanical properties. In this study, we investigated whether the intermittent application of cyclic shearing forces during tissue formation would improve the tissue quality. Chondrocyte cultures were stimulated at a 2% shear strain amplitude at a frequency of 1 Hz for 400 cycles every 2nd day. At one week, both collagen and proteoglycan synthesis increased (23+/-6% and 20+/-6%, respectively) over the unstimulated, static controls. At four weeks, an increased amount of tissue formed (stimulated: 1.85+/-0.08, unstimulated: 1.58+/-0.07 mg dry wt.). This tissue contained approximately 40% more collagen (stimulated: 511+/-23, unstimulated: 367+/-24 microg/construct) and 35% more proteoglycans (stimulated: 376+/-21, unstimulated: 279+/-26 microg/construct). Tissues that formed in the presence of shearing forces also displayed a 3-fold increase in compressive load-bearing capacity (stimulated: 16+/-5, unstimulated: 5+/-1 kPa max. equilibrium stress) and a 6-fold increase in stiffness (stimulated: 112+/-36, unstimulated: 20+/-6 kPa max. equilibrium modulus) compared to the static controls. These results demonstrate that intermittent application of dynamic shearing forces over a four-week period improves the quality of cartilaginous tissue formed in vitro. Interestingly, low amplitudes of shear stimulation for short periods of time (6 min of stimulation applied every 2nd day) produced these changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».