REVIEW OF THE ICRP TRITIUM AND 14C INTERNAL DOSIMETRY MODELS AND THEIR IMPLEMENTATION IN THE GENMOD-PC CODE
Notice bibliographique
Résumé
Biokinetic models for tritium and 14C compounds, as described by various ICRP publications, have been incorporated into the Genmod-PC internal dosimetry code. This work reviews the models for tritium and 14C labeled compounds that the ICRP has formulated over several decades. The ICRP dosimetry prescribed for hydrogen and carbon radionuclides is fundamentally different from that recommended for other elements in that it is based on retention functions for whole body activity instead of compartmental biokinetic models. The ICRP recommends dosimetric methods for tritium and 14C compounds, ten of which are coded in Genmod-PC as compartmental models, namely, five tritium compounds, e.g., tritiated water, tritium gas, and five 14C compounds, e.g., carbon dioxide, carbon-labeled methane. The values of the Genmod-PC calculated dose coefficients were compared with the ICRP's values. It is shown how the dose coefficients for intakes of tritium and 14C compounds are affected by different interpretations of the methods recommended by the ICRP for two of the three classes of vapors and gases. Some aspects of the ICRP models, such as the percent oxidized, would benefit from reconsideration so as to produce tritium and 14C biokinetics that are less dependent on the radionuclide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».