uPA+/+-SCID Mouse with Humanized Liver as a Model for In Vivo Metabolism of Exogenous Steroids: Methandienone as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adequate detection of designer steroids in the urine of athletes is still a challenge in doping control analysis and requires knowledge of steroid metabolism. In this study we investigated whether uPA(+/+)-SCID mice carrying functional primary human hepatocytes in their liver would provide a suitable alternative small animal model for the investigation of human steroid metabolism in vivo. METHODS: A quantitative method based on liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) was developed and validated for the urinary detection of 7 known methandienone metabolites. Application of this method to urine samples from humanized mice after methandienone administration allowed for comparison with data from in vivo human samples and with reported methandienone data from in vitro hepatocyte cultures. RESULTS: The LC-MS/MS method validation in mouse and human urine indicated good linearity, precision, and recovery. Using this method we quantified 6 of 7 known human methandienone metabolites in the urine of chimeric mice, whereas in control nonchimeric mice we detected only 2 metabolites. These results correlated very well with methandienone metabolism in humans. In addition, we detected 4 isomers of methandienone metabolites in both human and chimeric mouse urine. One of these isomers has never been reported before. CONCLUSIONS: The results of this proof-of-concept study indicate that the human liver-uPA(+/+)-SCID mouse appears to be a suitable small animal model for the investigation of human-type metabolism of anabolic steroids and possibly also for other types of drugs and medications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».