Symptom-Based Questionnaire for Differentiating COPD and Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many patients with obstructive lung disease (OLD) carry an inaccurate diagnostic label. Symptom-based questionnaires could identify persons likely to need spirometry. OBJECTIVES: We prospectively tested questions derived from a comprehensive literature review and an international Delphi panel to help identify chronic OLD (COPD) in persons with prior evidence of OLD. METHODS: Subjects were recruited via random mailing to primary-care practices in Aberdeen, Scotland, and Denver, Colorado. Persons aged 40 and older reporting any prior diagnosis of OLD or any respiratory medications in the past year were enrolled. Participants answered 54 questions covering demographics and symptoms and underwent spirometry with reversibility testing. A study diagnosis of COPD was defined by fixed airway obstruction as measured by post-bronchodilator FEV(1)/FVC <0.70. We examined ability of individual questions in a multivariate framework to discriminate between persons with and without the study diagnosis of COPD. RESULTS: 597 persons completed all investigations and proceeded to analysis. The list of 54 questions yielded 52 items for analyses, which was reduced to 19 items for entry into a multivariate regression model. Nine items had significant relationships with the study diagnosis of COPD, including increased age, pack-years, worsening cough, breathing-related disability or hospitalization, worsening dyspnea, phlegm quantity, cold going to the chest, and receipt of treatment for breathing. Individual items yielded odds ratios ranging from 0.33 to 20.7. This questionnaire demonstrated a sensitivity of 72.0 and a specificity of 82.7. CONCLUSIONS: A short, symptom-based questionnaire identifies persons more likely to have COPD among persons with prior evidence of OLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».