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PSYCHOLOGICAL WELL-BEING AND PSYCHOLOGICAL DISTRESS FOR PROFESSORS IN BRAZIL AND CANADA

2014· article· en· W2031292402 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueRAM. Revista de Administração Mackenzie · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueJob Satisfaction and Organizational Behavior
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMental healthAnxietyContext (archaeology)Affect (linguistics)Psychological distressClinical psychologyConformitySocial psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health, an important object of research in psychology as well as social psychology, can be determined by the relationship between psychological well-being and psychological distress. In this context, we search to understand: “How do compare mental health of professors working in public universities in an emerging country like Brazil with the one of professors working in a developed country like Canada?” and “What are the main differences in the indicators of mental health in work domain?”. This paper assesses psychological well-being and psychological distress for professors working in these two countries and test for their differences. The sample consists of 354 Brazilian professors and 317 Canadian professors. Data were collected through an on-line questionnaire assessing the following mental health indicators: anxiety, depression, loss of control, general positive affect and emotional ties. We compared the components of psychological distress and psychological well-being to analyse their relations. Additionally, we compared these components with work-life balance indicator. Reliability analyses demonstrated that all tested components are consistent to evaluate mental health. There are small mean differences between Brazilian and Canadian professors in all five components of mental health, but these differences are not statistically significant. Mean differences for work-life balance, gender, age, and bias of conformity are statistically different, although the size effects are small. Linear regression analysis, step by step, controlled for life events, showed that general positive affect, anxiety and emotional ties predict 31.5% of the scores of work-life balance. Additionally, we observed that Brazilian professors find more balance between professional and private life than do their Canadian colleagues. Promoting mental health is a challenge for public management sector, thus, public managers and governmental organizations can beneficiate from the studies of social psychology to improve work performance and the quality of the services offered to the society as well as to assist employees to improve their personal and professional life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,119
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle