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Enregistrement W2031293797 · doi:10.1300/j229v07n03_03

Dissociative Experiences in China

2006· article· en· W2031293797 sur OpenAlexaboutno aff
Zeping Xiao, Zhen Wang, Zheng Zhou, Yong Xu, Jue Cheng, Haiyin Zhang, Colin A. Ross, Benjamin B. Keyes

Notice bibliographique

RevueJournal of Trauma & Dissociation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abuseDissociative disordersDissociativeDissociative Experiences ScalePsychiatryPsychologyPopulationChild abuseClinical psychologyPhysical abusePoison controlSuicide preventionDemographyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Dissociative Experiences Scale was administered to a non-clinical sample in Shanghai, China (N = 618) and the results were compared with a previous sample of the general population from Winnipeg, Canada (N = 1055). The Dissociative Disorders Interview Schedule was administered to the 618 Chinese participants and results were compared with those of the Canadian participants (N = 502). In addition, both measures were administered to a sample of Chinese psychiatric inpatients (N = 423) and outpatients (N = 304). Rates of childhood trauma and dissociation were far lower in the Chinese non-clinical sample than in the two Chinese psychiatric patient groups, and far lower than in the Canadian general population. Among the 618 respondents in the Chinese non-clinical sample, no childhood sexual abuse was reported and only one person reported childhood physical abuse. These rates of childhood abuse were far lower than in other non-clinical samples from China; for example, rates were 16.7% for sexual abuse of girls and 10.5% for sexual abuse of boys in a previous study. Among the more traumatized Chinese psychiatric patients, and among the Canadian respondents, dissociative experiences were much more common than in the Chinese general population. The data provide a base frequency for dissociation in non-clinical samples reporting little or no childhood physical and sexual abuse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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