Flexible diet and trophic position of dreissenid mussels as inferred from stable isotopes of carbon and nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the trophic position and food-web impacts of invading zebra mussels (Dreissena polymorpha) were investigated by sampling mussels, seston (= phytoplankton), macrophytes, zooplankton, and surficial sediment in two small inland lakes (19992002) and similarly in western Lake Erie (1999 only). Tissues from quagga mussels (Dreissena bugensis) from Lake Erie were also analyzed. Stable-isotope ratios (15N/14N and 13C/12C) were used to identify likely food sources and estimate relative trophic position. For Lake Erie, stable-isotope ratios indicated no diet differences between the two mussel species. For all lakes, zooplankton δ13C was indicative of phytoplanktivory. The 13C stable isotope ratios indicated that seston comprised ~50% of food sources for mussels in Lake Erie, but 73%97% and 52%100% of the diet of mussel populations in Lake Wawasee and Clark Lake, respectively. Stable nitrogen isotope ratios placed zooplankton at trophic levels equal to or higher than those of mussels in seven of eight comparisons. Dreissena polymorpha and D. bugensis are able to exploit suspended detritus as a significant energy source, as well as compete directly with zooplankton for seston as a food source and with each other in areas of sympatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».