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Enregistrement W2031299491 · doi:10.5664/jcsm.2996

Development and Validation of the Nonrestorative Sleep Scale (NRSS)

2013· article· en· W2031299491 sur OpenAlexaff
Kate Wilkinson, Colin M. Shapiro

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Sleep Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlertnessConstruct validityPsychologyReliability (semiconductor)PsychometricsClinical psychologyMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY OBJECTIVES: Nonrestorative sleep (NRS) is defined as the subjective feeling that sleep has been insufficiently refreshing, often despite the appearance of physiologically normal sleep. While NRS has been shown to be associated with a variety of cognitive, affective, and medical complaints, there is currently no valid, reliable instrument available in the public domain for its assessment. The purpose of this study was to develop and validate the nonrestorative sleep scale (NRSS). PARTICIPANTS: The scale was administered to a sample of 226 (age: 46.7 ± 14.9 years; gender: 48% female) consecutive sleep clinic patients and to 30 control participants (age: 36.9 ± 12.5; gender: 53% female). RESULTS: Data screening led to a final instrument of 12 items, and factor analysis resulted in 4 factors accounting for 73.2% of total variance. The scale demonstrated excellent internal reliability (α = 0.88) and good test-retest reliability (r = 0.72). Preliminary evaluations of construct validity found that certain subscales correlated reasonably well with previously validated sleep, alertness, and affective scales. Comparisons between global NRSS scores and objective polysomnographic variables revealed a few very small but significant correlations. CONCLUSIONS: Based on these findings, the NRSS was confirmed to be a valid and reliable tool for the assessment of nonrestorative sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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