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Enregistrement W2031299930 · doi:10.1080/07055900.2013.824405

A 7-Year Lidar Temperature Climatology of the Mid-Latitude Upper Troposphere and Stratosphere

2013· article· en· W2031299930 sur OpenAlexaffvenueabout
B. Iserhienrhien, R. J. Sica, P. S. Argall

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiosondeStratosphereLidarTroposphereTropopauseEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAltitude (triangle)Microwave Limb SounderClimatologyBackscatter (email)ObservatoryAtmosphere (unit)MeteorologyGeologyRemote sensingPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Purple Crow Lidar (PCL) is a large power-aperture product monostatic laser radar which until 2010 was located at the Delaware Observatory (42°52′N, 81°23′W, 225 m elevation above sea level) near the campus of the University of Western Ontario. It is capable of measuring temperature from 10 to 110 km altitude, as well as water vapour in the troposphere and stratosphere. We use upper tropospheric and stratospheric vibrational Raman N2 backscatter-derived temperatures to form a climatology for the years 1999 to 2007 from 10 to 40 km attitude. The lidar temperatures are validated using nearby radiosonde measurements from Detroit and Buffalo. The measured temperatures show good agreement with the radiosonde soundings. An agreement of ±1 K is found during the summer months and ±2.5 K during the winter months, validating the calibration of the lidar to within the geophysical variability of the measurements. Comparison between the PCL measurements and the Committee on Space Research International Reference Atmosphere, 1986 (CIRA-86) and the Mass Spectrometer Incoherent Scatter-90 (MSIS-90) models show the models are as much as 5 K warmer below 25 km and 2 to 4 K colder above 25 km during the summer months, in large part because the measured tropopause height is consistently lower than in the models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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