Health status, hospitalizations, day procedures, and physician costs associated with body mass index (BMI) levels in Ontario, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Obesity is today's principal neglected public health problem, as a rising proportion of adults will succumb to the medical complications of obesity. However, little is known about the burden of obesity in adults living in Ontario. OBJECTIVES: To present an overview of the human and economic burden associated with BMI categories in Ontario, Canada, in terms of socio-demographics, comorbidities, health-related quality of life (HRQoL) and costs associated with hospitalization, same day procedures and physician visits. METHODS: The records of all Ontarians who participated in the Canadian Community Health Survey (CCHS), cycle 1.1 and provided consent to data linkage were linked to three administrative databases. Socio-demographic variables, medical characteristics, HRQoL, one year hospitalization, day procedure and physician costs were described per BMI category. Regression analyses were conducted to identify predictors of medical characteristics, HRQoL and costs. RESULTS: More than 50% of adult participants were either overweight or obese in 2000/2001. Obese adults, and to a lesser extent overweight adults, were more likely to report physician-diagnosed comorbid conditions, to use medications, and to have a lower HRQoL. After covariate adjustment, the hospitalization and physician costs were respectively 40% and 22% higher among obese and overweight adults than among normal-weight adults. No statistical cost differences were observed between normal and underweight individuals or between normal and overweight individuals. HRQoL was significantly lower in underweight and obese adults when compared to normal-weight individuals. CONCLUSIONS: Due to the large human and economic burden associated with under- or excess-weight, policies promoting healthy weight should remain a priority for governments and employers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle