Toxoplasma gondii exposure in arctic-nesting geese: A multi-state occupancy framework and comparison of serological assays
Notice bibliographique
Résumé
The zoonotic parasite, Toxoplasma gondii, has a worldwide distribution and a cosmopolitan suite of hosts. In arctic tundra regions, the definitive felid hosts are rare to absent and, while the complete transmission routes in such regions have yet to be fully elucidated, trophic and vertical routes are likely to be important. Wild birds are common intermediate hosts of T. gondii, and in the central Canadian arctic, geese are probable vectors of the parasite from temperate latitudes to the arctic regions. Our objective was to estimate seroprevalence of T. gondii in Ross's and Lesser Snow Geese from the Karrak Lake ecosystem in Nunavut, Canada. After harvesting geese by shotgun, we collected blood on filter paper strips and tested the eluate for T. gondii antibodies by indirect fluorescent antibody test (IFAT) and direct agglutination test (DAT). We estimated seroprevalence using a multi-state occupancy model, which reduced bias by accounting for imperfect detection, and compared these estimates to a naïve estimator. Ross's Geese had a 0.39 probability of seropositivity, while for Lesser Snow Geese the probability of positive for T. gondii antibodies was 0.36. IFAT had a higher antibody detection probability than DAT, but IFAT also had a higher probability of yielding ambiguous or unclassifiable results. The results of this study indicate that Ross's Geese and Lesser Snow Geese migrating to the Karrak Lake region of Nunavut are routinely exposed to T. gondii at some point in their lives and that they are likely intermediate hosts of the parasite. Also, we were able to enhance our estimation of T. gondii seroprevalence by using an occupancy approach that accounted for both false-negative and false-positive detections and by using multiple diagnostic tests in the absence of a gold standard serological assay for wild geese.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».