Serum Immune Responses Predict Rapid Disease Progression among Children with Crohn's Disease: Immune Responses Predict Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Crohn's disease (CD) is a heterogeneous disorder characterized by diverse clinical phenotypes. Childhood-onset CD has been described as a more aggressive phenotype. Genetic and immune factors may influence disease phenotype and clinical course. We examined the association of immune responses to microbial antigens with disease behavior and prospectively determined the influence of immune reactivity on disease progression in pediatric CD patients. METHODS: Sera were collected from 196 pediatric CD cases and tested for immune responses: anti-I2, anti-outer membrane protein C (anti-OmpC), anti-CBir1 flagellin (anti-CBir1), and anti-Saccharomyces-cerevisiae (ASCA) using ELISA. Associations between immune responses and clinical phenotype were evaluated. RESULTS: Fifty-eight patients (28%) developed internal penetrating and/or stricturing (IP/S) disease after a median follow-up of 18 months. Both anti-OmpC (p < 0.0006) and anti-I2 (p < 0.003) were associated with IP/S disease. The frequency of IP/S disease increased with increasing number of immune responses (p trend = 0.002). The odds of developing IP/S disease were highest in patients positive for all four immune responses (OR (95% CI): 11 (1.5-80.4); p = 0.03). Pediatric CD patients positive for > or =1 immune response progressed to IP/S disease sooner after diagnosis as compared to those negative for all immune responses (p < 0.03). CONCLUSIONS: The presence and magnitude of immune responses to microbial antigens are significantly associated with more aggressive disease phenotypes among children with CD. This is the first study to prospectively demonstrate that the time to develop a disease complication in children is significantly faster in the presence of immune reactivity, thereby predicting disease progression to more aggressive disease phenotypes among pediatric CD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».