AHI-1 interacts with BCR-ABL and modulates BCR-ABL transforming activity and imatinib response of CML stem/progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myeloid leukemia (CML) represents the first human malignancy successfully treated with a tyrosine kinase inhibitor (TKI; imatinib). However, early relapses and the emergence of imatinib-resistant disease are problematic. Evidence suggests that imatinib and other inhibitors may not effectively eradicate leukemic stem/progenitor cells, and that combination therapy directed to complimentary targets may improve treatment. Abelson helper integration site 1 (Ahi-1)/AHI-1 is a novel oncogene that is highly deregulated in CML stem/progenitor cells where levels of BCR-ABL transcripts are also elevated. Here, we demonstrate that overexpression of Ahi-1/AHI-1 in murine and human hematopoietic cells confer growth advantages in vitro and induce leukemia in vivo, enhancing effects of BCR-ABL. Conversely, RNAi-mediated suppression of AHI-1 in BCR-ABL-transduced lin(-)CD34(+) human cord blood cells and primary CML stem/progenitor cells reduces their growth autonomy in vitro. Interestingly, coexpression of Ahi-1 in BCR-ABL-inducible cells reverses growth deficiencies exhibited by BCR-ABL down-regulation and is associated with sustained phosphorylation of BCR-ABL and enhanced activation of JAK2-STAT5. Moreover, we identified an AHI-1-BCR-ABL-JAK2 interaction complex and found that modulation of AHI-1 expression regulates phosphorylation of BCR-ABL and JAK2-STAT5 in CML cells. Importantly, this complex mediates TKI response/resistance of CML stem/progenitor cells. These studies implicate AHI-1 as a potential therapeutic target downstream of BCR-ABL in CML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».