AHI-1 interacts with BCR-ABL and modulates BCR-ABL transforming activity and imatinib response of CML stem/progenitor cells
Notice bibliographique
Résumé
Chronic myeloid leukemia (CML) represents the first human malignancy successfully treated with a tyrosine kinase inhibitor (TKI; imatinib). However, early relapses and the emergence of imatinib-resistant disease are problematic. Evidence suggests that imatinib and other inhibitors may not effectively eradicate leukemic stem/progenitor cells, and that combination therapy directed to complimentary targets may improve treatment. Abelson helper integration site 1 (Ahi-1)/AHI-1 is a novel oncogene that is highly deregulated in CML stem/progenitor cells where levels of BCR-ABL transcripts are also elevated. Here, we demonstrate that overexpression of Ahi-1/AHI-1 in murine and human hematopoietic cells confer growth advantages in vitro and induce leukemia in vivo, enhancing effects of BCR-ABL. Conversely, RNAi-mediated suppression of AHI-1 in BCR-ABL-transduced lin(-)CD34(+) human cord blood cells and primary CML stem/progenitor cells reduces their growth autonomy in vitro. Interestingly, coexpression of Ahi-1 in BCR-ABL-inducible cells reverses growth deficiencies exhibited by BCR-ABL down-regulation and is associated with sustained phosphorylation of BCR-ABL and enhanced activation of JAK2-STAT5. Moreover, we identified an AHI-1-BCR-ABL-JAK2 interaction complex and found that modulation of AHI-1 expression regulates phosphorylation of BCR-ABL and JAK2-STAT5 in CML cells. Importantly, this complex mediates TKI response/resistance of CML stem/progenitor cells. These studies implicate AHI-1 as a potential therapeutic target downstream of BCR-ABL in CML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».