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Enregistrement W2031314053 · doi:10.1177/0021998306067018

Generally Cylindrical Orthotropic Constitutive Properties Modeling of Matrix-filled Single-walled Nanotubes: Axial Mechanical Properties

2006· article· en· W2031314053 sur OpenAlexafffund
Alexander L. Kalamkarov, Davood Askari, Vinod Veedu, Mehrdad N. Ghasemi‐Nejhad

Notice bibliographique

RevueJournal of Composite Materials · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCarbon Nanotubes in Composites
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOrthotropic materialMaterials scienceCarbon nanotubeComposite materialFinite element methodIsotropyTransverse isotropyMaterial propertiesNanotubeModulusMatrix (chemical analysis)Poisson's ratioParametric statisticsStructural engineeringPoisson distributionMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The technology of filling hollow carbon nanotubes with desirable materials has created tremendous interest in recent years. The objective of this study is to introduce analytical solutions for effective longitudinal Young's modulus and major Poisson's ratio of matrix-filled single-walled nanotubes (SWNTs). In this work, both SWNT and its filler material are considered generally cylindrical orthotropic. Analytical solutions are obtained and accordingly reduced to transversely isotropic as well as isotropic cases for both tube and filler materials, and then the results are compared with the existing solutions. For further validation, a 3-D model of a matrix-filled single-walled carbon nanotube (SWCNT) is generated and solved for displacement and strain results numerically, using the finite element method. The finite element numerical analysis is employed to verify the accuracy of the results obtained from the analytical approach for generally cylindrical orthotropic materials. Excellent agreement is achieved between the results obtained from the analytical and numerical methods. Furthermore, a parametric study is also conducted to investigate the effective properties variations of the matrix-filled nanotubes based on the variations of nanotube/filler geometry and material properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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