Aligning Health Care Policy With Evidence-Based Medicine: The Case for Funding Direct Oral Anticoagulants in Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Misalignment between evidence-informed clinical care guideline recommendations and reimbursement policy has created care gaps that lead to suboptimal outcomes for patients denied access to guideline-based therapies. The purpose of this article is to make the case for addressing this growing access barrier to optimal care. Stroke prevention in atrial fibrillation (AF) is discussed as an example. Stroke is an extremely costly disease, imposing a significant human, societal, and economic burden. Stroke in the setting of AF carries an 80% probability of death or disability. Although two-thirds of these strokes are preventable with appropriate anticoagulation, this has historically been underprescribed and poorly managed. National and international guidelines endorse the direct oral anticoagulants as first-line therapy for this indication. However, no Canadian province has provided these agents with an unrestricted listing. These decisions appear to be founded on silo-based cost assessment-the drug costs rather than the total system costs-and thus overlook several important cost-drivers in stroke. The discordance between best scientific evidence and public policy requires health care providers to use a potentially suboptimal therapy in contravention of guideline recommendations. It represents a significant obstacle for knowledge translation efforts that aim to increase the appropriate anticoagulation of Canadians with AF. As health care professionals, we have a responsibility to our patients to engage with policy-makers in addressing and resolving this barrier to optimal patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,274 | 0,486 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,046 |
| Communication savante | 0,037 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,058 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».