Geographic variation in ecophysiological traits of black cottonwood (<i>Populus trichocarpa</i>)This article is one of a selection of papers published in the Special Issue on Poplar Research in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
Variation in traits related to photosynthesis and water-use were examined within and between geographic sources (provenances) of black cottonwood in two range-wide common garden experiments in British Columbia, Canada. In the first experiment, CO 2 assimilation (A), stomatal conductance (g s ), instantaneous intrinsic water use efficiency (WUE i ), stomatal density, specific leaf area, growth height, and foliar N were measured on five 2-year-old trees of 20 clones from five widely separated provenances (i.e., 4 clones per source). Leaf disks were analysed for stable carbon isotope composition (δ 13 C) to provide a more long-term measure of WUE. Photosynthetic rate per unit leaf nitrogen was used as a measure of nitrogen use efficiency (NUE). A differed between (p < 0.001), but not within provenances, and increased with latitude of origin (R 2 = 0.70). NUE and WUE i also varied between (p = 0.034 and p = 0.039, respectively), but not within provenances. In contrast, no variation among provenances was detected for δ 13 C, but there were strong differences between clones within provenances (p < 0.001). Variation in A was well correlated with foliar nitrogen, g s , and stomatal density and adaxial:abaxial distribution ratio; hence, WUE i , δ 13 C and NUE were mostly unrelated to latitude or associated climate variables. Species-wide patterns in stomatal density and distribution were confirmed in the second experiment which utilized 140 clones. Stomatal density on the adaxial (but not the abaxial) leaf surface was strongly correlated with latitude (p <0.001). We speculate that northern provenances may have inherently higher A and g s to compensate for shorter growing seasons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».