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Enregistrement W2031343623 · doi:10.1086/656586

Seasonal Influenza Vaccine and Increased Risk of Pandemic A/H1N1‐Related Illness: First Detection of the Association in British Columbia, Canada

2010· article· en· W2031343623 sur OpenAlexaffabout
Naveed Z. Janjua, Danuta M. Skowronski, Travis Salway, William Osei, E. D. Adams, Martin Petric, Suzana Sabaiduc, Tracy Chan, Annie Mak, Marcus Lem, Patrick Tang, David M. Patrick, Gaston De Serres, David Bowering

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaInstitut National de Santé Publique du QuébecHealth CanadaMinistry of HealthBC Centre for Disease Control
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalOdds ratioDemographyOutbreakLogistic regressionInfluenza-like illnessPandemicGeneralized estimating equationImmunologyVirologyInternal medicineVirusDiseaseCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In April 2009, an elementary school outbreak of pandemic H1N1 (pH1N1) influenza was reported in a community in northern British Columbia, Canada--an area that includes both non-Aboriginal and Aboriginal residents living on or off a reserve. During the outbreak investigation, we explored the relationship between prior receipt of trivalent inactivated influenza vaccine (TIV) and pH1N1-related illness. METHODS: A telephone survey was conducted from 15 May through 5 June 2009 among households of children attending any school in the affected community. Members of participating households where influenza-like illness (ILI) was described were then invited to submit blood samples for confirmation of pH1N1 infection by hemagglutination inhibition and microneutralization assays. Circulation of pH1N1 was concentrated among households of the elementary school and elsewhere-reserve to which analyses of TIV effect were thus restricted. Odds ratios (ORs) for the TIV effect on ILI were computed through logistic regression, with adjustment for age, comorbidity, household density, and Aboriginal status. The influence of within-household clustering was assessed through generalized-linear-mixed models. RESULTS: Of 408 participants, 92 (23%) met ILI criteria: 29 (32%) of 92 persons with ILI, compared with 61 (19%) 316 persons without ILI, had received the 2008-2009 formulation of TIV. Fully adjusted ORs for 2008-2009 TIV effect on ILI were 2.45 (95% confidence interval, 1.34-4.48) by logistic regression and 2.68 [95% confidence interval, 1.37-5.25) by generalized-linear-mixed model. CONCLUSIONS: An outbreak investigation in British Columbia during the late spring of 2009 provided the first indication of an unexpected association between receipt of TIV and pH1N1 illness. This led to 5 additional studies through the summer 2009 in Canada, each of which corroborated these initial findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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