Seasonal Influenza Vaccine and Increased Risk of Pandemic A/H1N1‐Related Illness: First Detection of the Association in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In April 2009, an elementary school outbreak of pandemic H1N1 (pH1N1) influenza was reported in a community in northern British Columbia, Canada--an area that includes both non-Aboriginal and Aboriginal residents living on or off a reserve. During the outbreak investigation, we explored the relationship between prior receipt of trivalent inactivated influenza vaccine (TIV) and pH1N1-related illness. METHODS: A telephone survey was conducted from 15 May through 5 June 2009 among households of children attending any school in the affected community. Members of participating households where influenza-like illness (ILI) was described were then invited to submit blood samples for confirmation of pH1N1 infection by hemagglutination inhibition and microneutralization assays. Circulation of pH1N1 was concentrated among households of the elementary school and elsewhere-reserve to which analyses of TIV effect were thus restricted. Odds ratios (ORs) for the TIV effect on ILI were computed through logistic regression, with adjustment for age, comorbidity, household density, and Aboriginal status. The influence of within-household clustering was assessed through generalized-linear-mixed models. RESULTS: Of 408 participants, 92 (23%) met ILI criteria: 29 (32%) of 92 persons with ILI, compared with 61 (19%) 316 persons without ILI, had received the 2008-2009 formulation of TIV. Fully adjusted ORs for 2008-2009 TIV effect on ILI were 2.45 (95% confidence interval, 1.34-4.48) by logistic regression and 2.68 [95% confidence interval, 1.37-5.25) by generalized-linear-mixed model. CONCLUSIONS: An outbreak investigation in British Columbia during the late spring of 2009 provided the first indication of an unexpected association between receipt of TIV and pH1N1 illness. This led to 5 additional studies through the summer 2009 in Canada, each of which corroborated these initial findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».