Risks for Cervical Intraepithelial Neoplasia 3 Among Adolescents and Young Women With Abnormal Cytology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the risks of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) 3 among girls and women aged 13 to 24 years who were referred for abnormal cytology while receiving care in a large health maintenance organization. METHODS: At the time of referral, patients had a colposcopic examination and biopsy if needed. Histology was sent to a centralized laboratory. Patients were interviewed for risk behaviors. Data analysis included multinomial logistic regression analysis to compare three groups: CIN 3 to CIN 1 or less, CIN 3 to CIN 2, and CIN 2 to CIN 1 or benign. RESULTS: Cervical intraepithelial neoplasia-3 was found in 6.6% (95% confidence interval [CI] 4.6-8.6%) of the 622 girls and women referred and no cancers were detected. Risk for CIN 3 compared to CIN 1 or less included human papillomavirus 16 or 18 (odds ratio [OR] 30.93, 95% CI 6.95-137.65), high-risk, non-16/18 human papillomavirus (OR 6.3, 95% CI 1.3-29.4), and time on oral contraceptives (OR 1.36 per year of use, 95% CI 1.08-1.71). CONCLUSION: Our data support conservative care for adolescents and young women with abnormal cytology since CIN 3 was rare and cervical cancer was never found. Human papillomavirus 16 or 18 was strongly associated with for CIN 3, and testing for these types may be warranted for triage of abnormal cytology in this age group. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».