Effects of Traditional Smoking Methods on the Concentrations of Polynuclear Aromatic Hydrocarbons (PAHs) in Some Species of Smoked Fish Traded in Benue State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The effects of three traditional smoking methods on the concentrations of polynuclear aromatic hydrocarbons (PAHs) in smoked fishes were studied. Samples of five different species of fish highly traded for immediate consumption were purchased from fishermen and processed using saw dust smoke, firewood smoke and charcoal smoke respectively. Some of the fresh fishes were also sun-dried and analyzed as control. The PAHs content were extracted with standard dichloromethane using solid-liquid extraction, and analyzed using Gas chromatography – Mass spectrophotometer (GC-MS) method. The results showed that fish samples processed with saw dust smoke recorded the highest concentrations of total PAHs, ranging from 815.75 µg/kg to 1550.28 µg/kg, followed by firewood smoked samples with total PAHs content varying between 738.14 µg/kg to 994.09 µg/kg while charcoal smoked samples recorded the least total PAHs levels of 135.02 µg/kg to 614.42 µg/kg. Benzo(a)pyrene concentrations of 5.68 µg/kg and 5.44 µg/kg respectively were detected in the samples of Arius heude loti and Mud minnow processed using saw dust smoke. The Benzo(a)pyrene levels exceeded the EC regulatory limit of 5 µg/kg. Because benzo(a)pyrene has been associated with intense carcinogenicity in humans, its levels recorded in the smoked Arius heude loti and Mud minnow may have implication for the quality and safety of these fish products. Therefore, it is imperative that regulatory bodies conduct awareness campaigns to educate both the smoked fish processors, traders and consumers on the need to discourage the use of saw dust in smoking fish and adopt safer and improved methods of smoking fishes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».