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Enregistrement W2031355616 · doi:10.1016/s0014-5793(01)03032-0

Effect of human recombinant leptin on lipid handling by fully differentiated Caco‐2 cells

2001· article· en· W2031355616 sur OpenAlexaff
Simona Stan, Émile Lévy, M Bendayan, Monika Zoltowska, Marie Lambert, J. Michaud, Claude Asselin, E. Delvin

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChylomicronLeptinApolipoprotein BChemistryEndocrinologyInternal medicineLipoproteinLeptin receptorCaco-2ReceptorLDL receptorCholesterolBiochemistryBiologyVery low-density lipoproteinCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been established that leptin displays a number of effects on peripheral tissues. We have investigated the effect of the hormone on lipid synthesis, apolipoprotein biogenesis and lipoprotein secretion in Caco-2 cells. Immunocytochemistry revealed the presence of leptin receptors (Ob-Rb) on the basolateral membrane. Incubation of cells with 200 nM leptin resulted in a decreased export of triglycerides in the basolateral medium without affecting monoglyceride, diglyceride and cholesterol ester lipid classes. It also significantly reduced the output of de novo-synthesized apolipoprotein (Apo)B-100 and ApoB-48 as well as that of newly formed chylomicrons and of low-density lipoproteins. It also enhanced that of ApoA-I, ApoA-IV and ApoE. Our results support the hypothesis that leptin can affect energy balance at the gut level by reducing lipid release into the circulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,563

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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