Effects of the August 2003 blackout on the New York City healthcare delivery system: A lesson for disaster preparedness
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: On August 14, 2003, the United States and Canada suffered the largest power failure in history. We report the effects of this blackout on New York City's healthcare system by examining the following: 1) citywide 911 emergency medical service (EMS) calls and ambulance responses; and 2) emergency department (ED) visits and hospital admissions to one of New York City's largest hospitals. METHODS: Citywide EMS calls and ambulance responses were categorized by 911 call type. Montefiore Medical Center (MMC) ED visits and hospital admissions were categorized by diagnosis and physician-reviewed for relationship to the blackout. Comparisons were made to the week pre- and postblackout. RESULTS: Citywide EMS calls numbered 5,299 on August 14, 2003, and 5,021 on August 15, 2003, a 58% increase (p < .001). During the blackout, there were increases in "respiratory" (189%; p < .001), "cardiac" (68%; p = .016), and "other" (40%; p < .001) EMS call categories, but when expressed as a percent of daily totals, "cardiac" was no longer significant. The MMC-ED reflected this surge with only "respiratory" visits significantly increased (expressed as percent of daily total visits; p < .001). Respiratory device failure (mechanical ventilators, positive pressure breathing assist devices, nebulizers, and oxygen compressors) was responsible for the greatest burden (65 MMC-ED visits, with 37 admissions) as compared with 0 pre- and postblackout. CONCLUSIONS: The blackout dramatically increased EMS and hospital activity, with unexpected increases resulting from respiratory device failures in community-based patients. Our findings suggest that current capacity to respond to public health emergencies could be easily overwhelmed by widespread/prolonged power failure(s). Disaster preparedness planning would be greatly enhanced if fully operational, backup power systems were mandated, not only for acute care facilities, but also for community-based patients dependent on electrically powered lifesaving devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle