Optimal conditions and specific characteristics of <i>Vent</i> exo– DNA polymerase in ligation-mediated polymerase chain reaction protocols
Notice bibliographique
Résumé
An optimized procedure for the ligation-mediated polymerase chain reaction (PCR) technique using Thermococcus litoralis exo- DNA polymerase (Vent exo-) was developed. The optimal dosage of Vent exo- at the primer extension and PCR amplification steps as well as the optimal DNA quantity to use were established. We showed that Vent exo- can efficiently create the blunt-ended termini required for subsequent linker ligation. Vent exo- proves to be more efficient than Pyrococcus furiosus exo- (Pfu exo-) for this task. Vent exo- resolves highly GC-rich sequence substantially better than Thermus aquaticus DNA polymerase (Taq) and with a similar efficiency as Pfu exo-. The DNA/DNA polymerase activity ratio is significantly higher for Vent exo- than for Pfu exo-, which is reflected by the sensibility of Vent exo- in efficiently amplifying genomic DNA. Furthermore, the range of efficiency of Vent exo- demonstrates the importance of conducting evaluative testing to identify the optimal dosage of use of this polymerase to obtain successful PCR amplification. Optimal MgSO4 concentrations to use with Vent exo- were established. Our results show that Vent exo- DNA polymerase produces bands of uniform and strong intensity and can efficiently be used for the analysis of DNA in living cells by ligation-mediated PCR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».