Notice bibliographique
Résumé
Consumption of fresh fruits is increasing as consumers become more aware of their nutritional value and role in disease prevention. Improving the flavour properties of fresh fruit reaching the consumer would add value, increase consumption, and create new markets for these commodities. One of the important characteristics of fruit ripening is volatile aroma production. Using apples (Malus domestica), strawberries (Fragaria ananassa Duch.) and melons (Cucumis melo L. var. reticulatus Naud; C. melo L. inodorus; C. melo L. cantalupensis) fruit as examples, this review focuses on recent developments in fruit aroma research. Both sensory studies and instrumental analysis confirm the importance of volatile production in fruit and its contribution to eating quality. Sensory analysis should further define the contribution of individual volatile compounds to total flavour quality. Volatile biosynthesis and its contribution to fruit eating quality is very complex, and is influenced by many factors, such as genome, harvest maturity, and postharvest handling and storage. Application of 1-methylcyclopropene (1-MCP) and transgenic lines suppressing ethylene action and biosynthesis demonstrate ethylene involvement in volatile formation and provide useful research tools to elucidate the volatile production process during fruit ripening. Cloning of genes and characterization of enzymes responsible for volatile production helps us to understand the biochemical pathways and control mechanisms. Despite the exciting developments in flavour research, several challenges still remain to be solved. An understanding of the fundamental mechanisms controlling changes in flavour quality is limited, and most biochemical pathways determining this quality trait are still unknown. As part of secondary metabolism, volatile production in fruit is a complex process with tightly controlled systems involving substrates, enzymes and energy from many pathways. It is our hope that the biochemical pathways regulating the synthesis of volatile compounds in fruit will be determined using integrated approaches, including biochemical, genomic, proteomic and microscopy tools to determine fundamental metabolism and its localization. Combining these efforts with direct measurement of sensory properties will lead us to new methods to optimize and retain fruit flavour in the market place. Key words: aroma, fruit ripening, volatile analysis, sensory, apple, strawberry, muskmelon
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».