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Enregistrement W2031357466 · doi:10.4141/cjps07170

Flavour volatile production and regulation in fruit

2008· article· en· W2031357466 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePostharvest Quality and Shelf Life Management
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésFlavourRipeningPostharvestAromaCucumisFood scienceBiologyFlavorMalusFruit juiceBiotechnologyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumption of fresh fruits is increasing as consumers become more aware of their nutritional value and role in disease prevention. Improving the flavour properties of fresh fruit reaching the consumer would add value, increase consumption, and create new markets for these commodities. One of the important characteristics of fruit ripening is volatile aroma production. Using apples (Malus domestica), strawberries (Fragaria ananassa Duch.) and melons (Cucumis melo L. var. reticulatus Naud; C. melo L. inodorus; C. melo L. cantalupensis) fruit as examples, this review focuses on recent developments in fruit aroma research. Both sensory studies and instrumental analysis confirm the importance of volatile production in fruit and its contribution to eating quality. Sensory analysis should further define the contribution of individual volatile compounds to total flavour quality. Volatile biosynthesis and its contribution to fruit eating quality is very complex, and is influenced by many factors, such as genome, harvest maturity, and postharvest handling and storage. Application of 1-methylcyclopropene (1-MCP) and transgenic lines suppressing ethylene action and biosynthesis demonstrate ethylene involvement in volatile formation and provide useful research tools to elucidate the volatile production process during fruit ripening. Cloning of genes and characterization of enzymes responsible for volatile production helps us to understand the biochemical pathways and control mechanisms. Despite the exciting developments in flavour research, several challenges still remain to be solved. An understanding of the fundamental mechanisms controlling changes in flavour quality is limited, and most biochemical pathways determining this quality trait are still unknown. As part of secondary metabolism, volatile production in fruit is a complex process with tightly controlled systems involving substrates, enzymes and energy from many pathways. It is our hope that the biochemical pathways regulating the synthesis of volatile compounds in fruit will be determined using integrated approaches, including biochemical, genomic, proteomic and microscopy tools to determine fundamental metabolism and its localization. Combining these efforts with direct measurement of sensory properties will lead us to new methods to optimize and retain fruit flavour in the market place. Key words: aroma, fruit ripening, volatile analysis, sensory, apple, strawberry, muskmelon

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle